1 - 27/2 - Descrição

2 - 5/3 - Revisão probabilidades

3 - 12/3 - Regressão paramétrica

4 - 19/3 - Regressão não-param.

5 - 26/3 - Inferência bayesiana

6 - 2/4 - Teoria da decisão

7 - 9/4 - **Livre**

8 - 16/4 - Estimação de parâmetros (prazo: temas)

Semaninha

9 - 30/4 - **Implementações e Listas**

10 - 7/5 - SVM + Clustering

11 - 14/5 - Análise de componentes

12 - 21/5 - Avaliação dos métodos

13 - 28/5 - ** Seminário **

14 - 4/6 - ** Seminário **

15 - 11/6 - ** Seminário **

16 - 18/6 - ** Seminário **

1. Apresentação
2. Reconhecimento de Padrões
3. Revisão de probabilidades
4. Revisão de probabilidades II
5. Regressão paramétrica
6. Regressão não-paramétrica
7. Inferência Bayesiana
8. Teoria da Decisão
9. Estimação de Parâmetros
10. Clustering
11. Analise de Componentes
12. Avaliação de Sistema
13. Critérios para Avaliar os Seminários
14. Grade de Horários dos Seminários

1. Escrever um tutorial didático sobre MANOVA (Análise de Variância Multivariada), estabelecer um paralelo com o LDA (aula de Análise de Componentes)
2. Escrever um tutorial sobre Bootstraping utilizado para classificação e análise de significância. Utilizar alguns exemplos.
3. Implementação e teste do Locally Weighted Regression. Pode comparar com regressão polinomial

Observação: O trabalho é individual.