Página do Curso CC-222 – Visão Computacional

Edição de 2007

 

Instituto Tecnológico de Aeronáutica

 

Prof. Carlos Henrique Q. Forster – Sala 121 IEC

ramal 5981


Ementa do Curso

 

Calendário e Material (em construção)

 

Semana

Dia

Aula

Links

1

28/2

Apresentação

Transformações Lineares

SVD tutorial

Produtos Vetoriais

2

7/3

Geometria Projetiva

Livro Rezende-Stolfi

Birchfield´s text

Heckbert on image warping

Horn on bad use of Projective Geom

3

14/3

Transformações 3D

Quaternions

Horn on Absolute Orientation

Programa em C para trabalhar com transformações

4

21/3

Câmeras

Horn on Tsai´s method

5

28/3

Imagens e Warping

 

6

4/4

Visão Estéreo

 

7

11/4

Visão Estéreo II

(1ª prova)

8

18/4

(reservado para prova)

 

9

25/4

(correção da prova)

Prazo da 1ª prova

Semaninha

Sem.

Dia

 

 

10

9/5

Detecção de Feições e Descrição

Veltkamp

11

16/5

Clustering

Fuzzy Shell Clustering

1  2  3

Hashing geométrico

12

23/5

(reservado para trabalho)

Enunciado do TRABALHO

13

30/5

(apresentação inicial)

 

14

6/6

Classificação

 

15

13/6

Métodos radiométricos

 

16

20/6

(apresentação final e entrega dos trabalhos)

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Feriados: 6/4  21/4  7/6


 Ferramentas

MATLAB ou OCTAVE

POVRay

Image Magick

IrfanView

Anim8or


Outras opções

Ling C:

·        Open CV

·        Numerical Recipes, GNU Scientific Library, Meschach

Java:

·        Jama, Colt

·        Java 3D API (Transformações geométricas)

·        JAI (Java Advanced Imaging)

·        ImageJ

Maple, Macsyma, Scilab, Mathematica

Python


Livros adotados

 

TRUCCO, E., VERRI, A. Introductory techniques for 3-D computer vision, Prentice Hall, 1998.

 

BALLARD, D.H., BROWN, C.M. Computer vision, Englewood Cliffs: Prentice‑Hall, 1982.

 

HORN, B. K. P. Robot vision, MIT Press, 1989.

 

GONZALEZ, R. C., WOODS, R. E. Digital Image Processing, Addison-Wesley, 1992.

 

ROGERS, D. F., ADAMS, J. A., Mathematical Elements for Computer Graphics, McGraw-Hill, 1990.

 

·        Material adicional: LINKS, PAPERS e Capítulos.


Pré-Requisitos

Cálculo em múltiplas variáveis

Álgebra linear

·        Mínimos quadrados

·        Autovalores e autovetores

·        SVD (Decomposição em Valores Singulares)

Geometria analítica (e projetiva, e diferencial)

Processamento de imagens

·        Transformada de Fourier

·        Teorema da amostragem

Métodos numéricos

Probabilidades e estatística


 


Onde pesquisar

Conferências:

·        CVPR

·        ICCV, ECCV, ACCV (Springer-Verlag Lecture Notes)

·        ICIP

·        ICPR

·        SIBGRAPI

Jornais

·        IJCV

·        PAMI (IEEE)

·        CVIU (CVGIP) (idealibrary)

·        MVA

·        IVCJ

·        PR, PRL (Elsevier)

·        JOSA

·        IEEE Trans. in IP, S,M and Cybern., AI

·        SIGGRAPH etc etc