O Programa de Pós-Graduação em Engenharia Eletrônica e Computação (PG/EEC) têm como objetivo a formação de profissionais nos níveis de mestrado e doutorado, para atuarem em ensino, pesquisa e desenvolvimento, dotando seus alunos com formação acadêmica sólida nas áreas de conhecimento da Eletrônica e Computação. No PG/EEC são estudadas e desenvolvidas técnicas que possam contribuir para o estabelecimento de tecnologias adequadas à realidade brasileira, com ênfase em aplicações no Setor Aeroespacial.
O PG/EEC congrega docentes de duas Divisões Acadêmicas do ITA, Divisão de Engenharia Eletrônica (IEE) e Divisão de Ciência da Computação (IEC), além da participação de pesquisadores do Instituto de Estudos Avançados.
Coordenação:
Coordenação de área: Valério Rosset
Docentes credenciados | ||
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Nome | Áreas de pesquisa | |
Adilson Marques da Cunha | Inteligência Artificial, Engenharia de Software, Sistemas de Informação | cunha at ita dot br |
Ana Carolina Lorena | Inteligência Artificial, Aprendizado de Máquina, Ciência de Dados | aclorena at ita dot br |
Carlos A. Alonso Sanches | Teoria da Computação, Elaboração e Análise de Algoritmos Paralelos | alonso at ita dot br |
Carlos Henrique C. Ribeiro | Robótica Móvel, Inteligência Artificial, Aprendizagem | carlos at ita dot br |
Carlos Henrique Q. Foster | Machine Learning, Inteligência Artificial, Visão Robótica | forster at ita dot br |
Cecília de Azevedo Castro César | Redes de Computadores, Segurança, Internet das Coisas | cecilia at ita dot br |
Celso Massaki Hirata | Simulação Discreta, Processamento Distribuído, Processamento Paralelo | hirata at ita dot br |
Cesar Augusto C. Marcondes | Redes de Computadores, Cibersegurança, Simulação | cmarcondes at ita dot br |
Denis Silva Loubach | Computação Reconfigurável, Sistemas Embarcados de Tempo Real, Modelos Formais de Computação | dloubach at ita dot br |
Elton Felipe Sbruzzi | Inteligência Artificial, Ciência de Dados, Finanças Computacionais | elton at ita dot br |
Emília Colonese Carrard | Banco de Dados, Big Data, Ciência de Dados | colonese at ita dot br |
Filipe Alves Neto Verri | Ciência de Dados, Aprendizado de Máquina, Redes Complexas | verri at ita dot br |
Johnny Cardoso Marques | Qualidade de Software, Sistemas de Informação e Sistemas Críticos | johnny at ita dot br |
Lourenço Alves Pereira Junior | Redes de Computadores, Segurança Cibernética, Sistemas Operacionais, Avaliação de Desempenho | ljr at ita dot br |
Marcos Ricardo O. de A. Máximo | Robótica Móvel, Sistemas Autônomos, Inteligência Artificial, Controle | mmaximo at ita dot br |
Mariá C. V. Nascimento | Otimização Combinatória, Ciência de Dados, Metaheurísticas | mariah at ita dot br |
Nei Yoshihiro Soma | Otimização Combinatória, Teoria da Computação, Autômatas Celulares | soma at ita dot br |
Paulo André L. Castro | Sistemas Multiagentes, Agent-based Computational Economics, Inteligência Artificial | pauloac at ita dot br |
Paulo Marcelo Tasinaffo | Inteligência Artificial, Redes Neurais, Controle, Otimização de Sistemas Dinâmicos | tasinaffo at ita dot br |
Valério Rosset | Segurança Computacional, Redes de computadores, Redes de sensores sem fio, SDNs, IoT | rosset at ita dot br |
Vitor Venceslau Curtis | Computação de Alto Desempenho, Teoria da Computação, Ciência de Dados | curtis at ita dot br |
Consulte o site do PG/EEC ou o site da Pós-Graduação do ITA.
Um aluno de Mestrado ou Doutorado pode matricular-se em disciplinas do seu Programa ou de outros, de acordo com o cronograma de estudos definido em conjunto com o seu orientador. Semestralmente a Pós-Graduação do ITA divulga uma lista de Disciplinas Oferecidas. Para verificar se há disciplinas obrigatórias na sua Área de concentração e conhecer as ementas de cada disciplinas, consulte o Catálogo da Pós-Graduação.
A Biblioteca do ITA disponibiliza os textos completos das teses e dissertações produzidas no PG/EEC desde 1984.